Cómo crear un bot ChatGPT en Zoho Cliq

¿De que va esto?

Últimamente estamos invadidos de información sobre Inteligencia Artificial (IA) debido a la aparición del ya famoso ChatGPT, muchas son las aplicaciones que se le están dando a estas herramientas de IA, pero hoy quiero compartir con todos vosotros como hacer uso de la tecnología que ha creado ChatGPT y como usarla si tener que salir de vuestro ecosistema de herramientas de ZOHO, ¿Cómo? pues usando a nuestro querido ZOHO Cliq para hacerlo, pues es la herramienta de comunicación que nos ofrece ZOHO, así que que mejor entorno para hablar con un Bot que ZOHO Cliq.

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¡Bueno vamos al lio!

En este articulo y video te explicamos como crear tu Bot usando el API de ChatGPT y así poder responder a nuestras preguntas sin tener que abrir una sesión en ChatGPT, ¿cómodo verdad?

Una vez esté hecho lo podrás añadir a un canal y así hablar directamente a través de este canal. Vamos a usar la versión de ChatGPT-3 pues es la que tenemos disponible en el momento de escribir este articulo.

¿Que necesitas?

Tener una cuenta de ZOHO Cliq obvio y también una cuenta de OpenAI 

Códigos necesarios para crear el Bot

Código para sección “Message Handler”

1. En Zoho Cliq, haz clic en tu foto de perfil y ves a “Bots y herramientas”.
2. En la pestaña Bots, haz clic en el botón “Crear Bot”
3. Nombra el Bot: para este ejemplo lo vamos a llamar “NeoGPT”
4. Elije el nivel de acceso: vamos a elegir “organización”, para que cualquier persona de nuestra organización pueda usar este bot
5. En Participación en el canal, seleccione “Permitir que los usuarios agreguen este bot a cualquier canal”.  También marca “Enviar mensajes”, “Escuchar mensajes” y “Seguir hilos automáticamente”. Esto es importante porque vamos a agregar el bot a un canal más adelante.
6. Opcional: agrega una imagen de bot para que quede más divertido
7. Haz clic en “Guardar robot”

//Message Handler Code
response = Map();
question = message;
// Add Open AI token
token = "Bearer XXXXXXXXXXXX";
//
header = Map();
header.put("Authorization",token);
header.put("Content-Type","application/json");
params = {"model":"text-davinci-003","prompt":question,"temperature":0.4,"top_p":1,"max_tokens":256,"frequency_penalty":0,"presence_penalty":0,"stop":{" Human:"," AI:"}};
fetchCompletions = invokeurl
[
url :"https://api.openai.com/v1/completions"
type :POST
parameters:params.toString()
headers:header
detailed:true
];
info "Fetch completions: " + fetchCompletions;
if(fetchCompletions.get("responseCode") == 200)
{
answer = fetchCompletions.get("responseText").get("choices").getJSON("text");
response.put("text",answer);
}
else if(fetchCompletions.get("responseCode") == 429)
{
response = {"text":"I can't help with this. Try asking something else."};
}
return response;

Código para sección “Participation Handler”

1. En la pestaña “Bots”, pase el cursor sobre el bot y haga clic en “Editar controladores”
2. Ahora haga clic en “Editar código” debajo de “Manejador de mensajes”
3. Copia el código a continuación.
4. Pega el código en el cuadro de código.
5. En la cuenta de OpenAI, vaya a la configuración y haga clic en la pestaña “Claves API” (o use este enlace ).
6. Genera una nueva clave secreta y cópiala.
7. De vuelta en Zoho Cliq, reemplace la clave “XXXXXXXXXXXX” con la que acabas de generar.
8. Haga clic en Guardar.

//Participation Handler Code
response = Map();
if(operation == "message_sent")
{
if(data.get("message").get("type") == "text")
{
response = Map();
question = data.get("message").get("text");
token = "Bearer XXXXXXXXXXXX";
header = Map();
header.put("Authorization",token);
header.put("Content-Type","application/json");
params = {"model":"text-davinci-003","prompt":question,"temperature":0.9,"max_tokens":256,"top_p":1,"frequency_penalty":0,"presence_penalty":0,"stop":{" Human:"," AI:"}};
fetchCompletions = invokeurl
[
url :"https://api.openai.com/v1/completions"
type :POST
parameters:params.toString()
detailed : true
headers:header
];
if(fetchCompletions.get("responseCode") == 200)
{
answer = fetchCompletions.get("responseText").get("choices").getJSON("text");
info "answer" + answer;
response.put("text",answer);
}
else if(fetchCompletions.get("responseCode") == 429)
{
 response = {"text":"I can't help with this. Try asking something else."};
}
}
}
return response ;